Datenströme und Sensoren auswerten.

Erhalten Sie Antworten von Ihren Sensordaten.

- auf den Punkt gebracht.

REALTIME ANALYSE – für Sensordaten und heterogene Datenströme.
PATTERN DETECTION – Datenmuster liefern mehr Informationen als reine Schwellertüberschreitungen.
DISTRIBUTED PRE-PROCESSING – Vorverarbeitung von Sensordaten nah am Sensor.
DIGITALISIERUNG – Advanced Conditon Monitoring, Predictive Maintenace und Wertschöpfung aus Sensordaten.
IT-FERTIGUNGSTIEFE – IoT und Industrie 4.0 Potentiale schnell und einfach heben, ohne große IT-Investitionen.

"Beyond Thresholds" - mehr Nutzen aus Sensordaten!

BARRAGE im Detail:

Technischer Überblick

MIOsoft belegt mit BARRAGE den 1. Platz beim Computerwoche “Best in Big Data 2015” Award

Die Experten Jury hebt die besonderen Innovationen unserer Lösung hervor:

  • “Dezentrales Processing von Sensordaten für verteilte IoT Systeme.”
  •  “Öffnung der Musterbeschreibung auch für Fachabteilungen, nicht nur für die Data Scientist.”

Erfolgs-Stories unserer Kunden

INDUSTRIE 4.0 READINESS VERBESSERN.

Wir beraten Sie gerne und zeigen Ihnen die Potentiale auf.

Smart Products
Nutzen Sie Ihre Maschinendaten für wertvolle Zusatzfunktionen!

Data Driven Services
Erweitern Sie Ihre Wertschöpfung und eröffnen Sie sich neue Geschäftsfelder!

Was kann BARRAGE für Sie leisten?

Musterbeschreibung-Sprache

Mit MIOsoft BARRAGE können Messwertmuster in einer leicht zu erlernenden Sprache – einer so genannten „Musterbeschreibungssprache“ – beschrieben werden.

Messwertmuster

Ein Messwertmuster kennzeichnet dabei einen dedizierten Zustand, der anhand von Historiendaten durch analytische Methoden oder anhand von menschlichen Erfahrungen definiert wird. Wenn die Muster mithilfe der Musterbeschreibungssprache erfasst wurden, kann BARRAGE Datenströme auf das Auftreten dieser Muster hin überprüfen.

Musterbeschreibungssprache

Die Musterbeschreibungssprache orientiert sich an der natürlichen Sprache – IT-Fachleute können sie sich schnell aneignen, auch dann, wenn sie keine weitreichenden Programmierkenntnisse haben.

Realtime

Extrahierung und Umrechnung

Um die Daten vergleichbar und auswertbar zu machen, müssen die relevanten Rohdaten gegebenenfalls über Transpositionsverfahren extrahiert und umgerechnet werden.

BARRAGE kann große Datenmengen über viele parallele Datenströme in Echtzeit analysieren und weiterverarbeiten.

Korrelation von Datenströmen

Bei der Sensordatenverarbeitung gilt es zunächst, Daten, die kontinuierlich von verschiedenen Sensoren generiert werden, entlang einer Zeitachse zu korrelieren. Was diese Aufgabe so anspruchsvoll macht, ist zum einen der zeitliche Versatz, mit dem die Daten von den Sensoren übermittelt werden, zum anderen die Vielzahl der Datenströme und außerdem noch die unterschiedlichen Datenstrukturen.

Temporale Logik

Ein Messwertmuster besteht aus mehreren zeitlich aufeinander folgenden Messwerten – daher muss ein Mustererkennungssystem in der Lage sein, den Beginn einer Abfolge von Messwerten, die zu einem Muster gehören könnten, zu erkennen (und daraufhin einen entsprechenden Bearbeitungs-Task zu starten). Sollen mehrere Datenströme parallel überwacht werden, so muss das System auch die parallele Verwaltung von mehreren geöffneten Bearbeitungs-Tasks erlauben.

Kontextbildung

Mithilfe von Kontextbildung werden die Voraussetzungen für das Fällen von individualisierten Entscheidungen geschaffen.

Der MIOsoft Kontext-Ansatz vereint menschliche und maschinelle Intelligenz in einem Modell.

Daten, Beziehungen und Logiken

Ein Kontext ist ein individuell festgelegter inhaltlicher Datenzusammenhang oder Bezugsrahmen, in dem unterschiedliche Daten aus verschiedenen Datenquellen miteinander verknüpft sind. Er enthält alle Daten, Beziehungen und Logiken, die benötigt werden, um den Zustand einer Einheit zu einem bestimmten Zeitpunkt zu verstehen. Neben aktuellen Realtime-Daten und den darin erkannten Mustern werden zur Kontextbildung auch historische Daten und Informationen aus weiteren Datenquellen hinzugezogen.

Regeln zur Modellbildung

Über Regeln lässt sich ein sehr genaues Modell des kontextuellen Zusammenhanges erstellen – dabei werden neben Machine-Learning-Verfahren auch erfahrungsbasierte Erkenntnisse berücksichtigt. Anders ausgedrückt: Der Kontext-Ansatz von MIOsoft vereint menschliche und maschinelle Intelligenz in einem Modell.

Autom. Entscheidung

Wenn Entscheidungen nur auf der Basis von algorithmischen Verfahren getroffen werden, ist die Optimierung komplexitätsbedingt sehr aufwendig und in vielen Anwendungsfällen sogar unmöglich. MIOsoft setzt daher auf kontextbasierte Entscheidungen – hierbei werden analytische Verfahren um menschliche Intelligenz in Form von Erfahrungen, die mit Regeln beschrieben werden, ergänzt.

Industrie 4.0

Im Zeitalter von „Industrie 4.0“ ist die Ausweitung der Automatisierung nach wie vor eines der zentralen Ziele. Ein wichtiger Meilenstein auf dem Weg zu maximaler Automatisierung sind automatisierte Entscheidungen – sie erlauben es, Einfluss auf aktuell stattfindende Prozesse und Ereignisse zu nehmen und deren Auswirkungen noch während der Prozesslaufzeit zu steuern.

Durch Business-Intelligence-Lösungen hat man es in der Vergangenheit geschafft, Abläufe zu vermessen und sie über Entscheidungen, die auf der Auswertung von historischen Daten beruhten, zu beeinflussen.

BigData Analytics

BigData Analytics geht einen Schritt weiter: Die Basis der Entscheidungsfindung wird um Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen erweitert; dank leistungsfähiger Vorhersagemethoden sind sogar Entscheidungen auf der Basis von prognostizierten Daten möglich.

Distributed Pre-Processing

De-zentrales Pre-Processing

Durch dezentrales Pre-Processing kann die intelligente Verarbeitung (Mustererkennung, Korrelation) nahe an die Sensordatenquelle herangeführt werden. BARRAGE kann Teile seiner Logik auf verschiedene Smart Devices verteilen (auf der Basis gängiger Windows-, Linux- und Android-Betriebssysteme) – so wird beispielsweise ein kostengünstiger Einplatinen-PC zu einem leistungsfähigen Pattern-Detection-and-Pre-Processing-Device, welches direkt in die zu überwachenden Anlage integriert werden kann.

Durch die Anwendung von kontextbasierten Regeln entstehen so höherwertige Events, die direkt als Notification an relevante Empfänger gesendet werden können.

MIOsoft bietet BARRAGE in allen gängigen Varianten sowohl on-premise als auch aus der Cloud an.

DATENKOMPETENZ IST EINE WICHTIGE FÄHIGKEIT FÜR ZUKUNFTSFÄHIGE UNTERNEHMEN.

Wie können Sie zukunftsorientiert handeln? Wir geben Ihnen die Antwort.