Datenmigration

die Basis für erfolgreiche Applikationsmigration und M&A Prozesse

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MIOsoft ist der erste Anbieter, der uns eine Datenmigration zum Festpreis anbieten konnte und sogar vor der vereinbarten Zeit fertig war. Jetzt können wir beruhigt unser Altsystem abschalten und damit monatlich viel Geld sparen.
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CIO, Kunde unter NDA

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Die konsolidierten Patientendaten verringern die Eintrittswahrscheinlichkeit von Fehlern aufgrund nicht auffindbarer klinischer Information und verbessern die Behandlungsqualität. Damit senken sie die Risiken für Patienten, Arzt und Krankenhaus.
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Bernd Behrend, Leiter des Geschäftsbereichs für Medizintechnik, IT und Organisation der Alb Fils Kliniken Göppingen

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Der Prozess einer erfolgreichen Datenmigration

Datenbestände analysieren

Datenbestände analysieren

Bevor man mit Konzeption und Durchführung einer Datenmigration beginnen kann, ist die wichtigste Aufgabe das Analysieren der vorhandenen Datenbestände ohne dabei die Ziele aus den Augen zu verlieren. Dazu verwendet die MIOsoft Data Profiling Technologie, die datengetrieben mit kompletten Entladungen der zu migrierenden Systeme arbeitet. Mit Hilfde der Kundenabteilungen werden die Zusammenhänge der einzelnen Datensätze und Systeme ergründet.

Datenmigration konzeptionieren

Datenmigration konzeptionieren

Im Zuge jeder erfolgreichen Migration wird ein Migrationskonzept geschrieben, in dem der kritische Pfad, das Daten-Mapping, die fachlichen Regeln und die KPIs definiert werden. Zum Abschluss der Migration ist somit eine transparente und nachvollziehbare Dokumentation für unsere Kunden vorhanden, und die Ergebnisse können auch noch im Nachhinein nachvollzogen werden.

Datenmigration durchführen

Datenmigration durchführen

Nach Analyse und Konzeption wird die individuelle Datenmigration entwickelt, welche über Schnittstellen zu allen relevanten Quell- und Zielsystemen verfügt. Unser Vorgehen ist es, im Zuge der Entwicklung mit so vielen Daten wie möglich zu arbeiten, denn wer eine Migration nur mit Testbeständen entwickelt, wird im Zweifelsfall scheitern. Sowohl bei Skalierung, als auch bei Fehlerbehandlung und auch bei der impliziten Verbesserung der Datenqualität. Diese ist ein wesentlicher Erfolgsfaktor, denn fehlerhafte Daten können Prozesse verlangsamen und Kundenbeziehungen schwächen. Erst wenn mehrere Testmigrationen erfolgreich durchgeführt, die Ergebnisse ausgewertet und ggf. Anpassungen vorgenommen worden sind, kann man die finale Migration durchführen. Je nach Kundenwunsch, Umfeld und Anwendungszweck kann man eine Big-Bang Migration, eine laufende Migration oder eine Hybris durchführen.

Datenmigration beurteilen

Datenmigration beurteilen

Sobald die ersten Testmigrationen stattgefunden haben, werden die Erfolgsergebnisse gemessen, bewertet und optimiert. Unsere Consultants analysieren diese in enger Zusammenarbeit mit Ihrer Fachabteilung und optimieren soweit, dass die Migration im Livebetrieb erfolgreich ist. Garantiert!

Mehr Informationen: Top Datenmigrations Leistungen von MIOsoft

Leerer Dummy
Datenmigrationsvorarbeiten

Visuelle Dateninspektion

Bei der Datenmigration stehen Daten und Informationen im Mittelpunkt.
Deshalb ist es besonders wichtig, die Daten schon vor der automatisierten Migration zu analysieren, zu verstehen und Anomalien festzustellen.

Mit MIOvantage können die kompletten Daten über Milliarden von Datensätzen vor der Integration angezeigt, für die Formaterzeugung visuell inspiziert und anhand der Fast-Scrolling-Technologie überprüft werden.

Normierung/Standardisierung

Nach der Inspizierung folgt die Normierung: Alle Daten werden im Hinblick auf Vergleichbarkeit entsprechend angepasst: Beispielsweise werden unterschiedliche Schreibweisen von Ländernamen vereinheitlicht, oder Geschlechts-, Größen- und Maßangaben werden formell angeglichen. Daten, die in verschiedenen Formaten vorliegen, werden in ein vordefiniertes Standardformat überführt.

Dataprofiling

Eine Basis-Überprüfung der Daten kann bereits in den Adaptern im Point-and-Click-Verfahren anhand von standardisierten Datenoperationen erfolgen.
Dabei können z. B. Business-Rule-Verletzungen detektiert werden (inkl. Identifizierung der verursachenden Daten oder Datenquellen). Auch können statistische Pattern- oder Wert-Analysen durchgeführt werden.

Qualitätscheck

Matching

Mit unserer patentierten Matching-Methode lassen sich anhand von strikten und “fuzzy” Regeln (unter Berücksichtigung der transitiven Hülle) systeminterne und systemübergreifende Zusammenhänge bilden. Durch die fachlich Auswertung kann auf die relevanten Daten gezielt und hoch performant zugegriffen werden.

Tansitive Hülle

Über eine transitive Hülle können Daten, die aus verschiedenen Systemen einer heterogenen Systemlandschaft stammen – und die nur indirekt miteinander verknüpft sind –, zusammengeführt werden. Dies ermöglicht das Zusammenführen aus Daten mehrerer Quellen und führt zu einer erfolgreichen Migration.

Businessregeln und –prozesse

Anhand von Businessregeln kann bestimmt werden, wie

  1. die Daten aus den unterschiedlichen Systemen zusammengeführt werden sollen,
  2. wie der Master-Datensatz auszusehen hat und
  3. welche formellen und fachlichen Migrationsregeln anzuwenden sind.

Auf eine Vorselektion von bestimmten Daten wird absichtlich verzichtet, damit Bodensätze erkannt und Bereinigungsvorschläge mit zusätzlichen Informationen gemacht werden können.

KPIs

Datenmigrationsindikatoren

Um den Erfolg der Datenmigration eines Unternehmens messbar zu machen, werden sogenannte Key Performance Indikatoren (KPI) verwendet – diese beschreiben die Migrierbarkeit, die Glaubwürdigkeit, die Manipulierbarkeit und die Reputation der Daten (bzw. der Datenquellen und der Datenprozesse).

Die Festlegung von detaillierten Businessregeln (technischen und fachlichen) und deren Zuordnung zu den KPI versetzt jede Fachabteilung in die Lage, konkrete Bereinigungsmaßnahmen im Rahmen einer Migration durchzuführen und Prioritäten für das DQ-Management zu setzen. Durch den kausalen Bezug zwischen gemessenen KPI und Migrationserfolg wird für die Entscheider im Unternehmen direkt ersichtlich, wie sich die Datenmigration auf den Unternehmenserfolg auswirkt.

Massenbereinigung

Anreicherung

Alle Rohdaten der Datenquellen werden verarbeitet und in Kontexten abgelegt – so ist gewährleistet, dass keine Information verloren geht.

Jeder Migrationsdatensatz kann vollständig mit allen benötigten Daten für Migration und Qualitätssicherung angereichert werden. Das erleichtert nicht nur die Datenbereinigung im Zuge der Migration, sondern auch die Migration ins Zielsystem.

Massenbereinigung

Anhand der automatisierten Messungen werden Fehlercluster erstellt, die als Basis für die Festlegung von geeigneten Maßnahmen zur Steigerung der Datenqualität dienen. Auf diese Weise ist es möglich, Massenbereinigungen in kürzester Zeit ohne aufwendige manuelle Arbeit durchzuführen.

Notwendige Nachverfolgungen werden protokolliert; unter Berücksichtigung der erfolgten Maßnahmen werden wiederholt weitere Messungen durchgeführt.

Dedublikation

Redundante Daten (Dubletten) werden identifiziert und eliminiert.

Master data

Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen, enthalten häufig redundante oder auch sich widersprechende Informationen. Über detaillierte Regeln kann der richtige Informationswert pro Attribut automatisch identifiziert und zu einem Masterdatensatz hinzugefügt werden. Dadurch ist fachliche Korrektheit und Verlässlichkeit gewährleistet.

Monitoring

Webbasiertes Monitoring

Alle Migrationsregeln, Fehlercluster und Ergebnisse wie KPIs und Regelauswertungen können anhand eines webbasierten Monitorings (Dashboard) jederzeit von berechtigten Mitarbeitern nachverfolgt und Trends abgelesen werden.

Sowohl Migrationen, Prozessänderungen, Bereinigungsmaßnahmen sowie Prozess- und Systemfehler können so jederzeit von Fachexperten und Management überprüft, priorisiert und bewerten werden.

Datenmigration On-Premise und als Service

Unsere Datenmigrationsdienstleistungen bieten wir sowohl bei Ihnen vor Ort, als auch in unserem Rechenzentrum an. Egal, ob Sie die benötigte Hardware beistellen oder unsere Hardware nutzen oder die Migration in der Cloud durchgeführt wird – die Kombination aus unseren Consultants und unserer hochskalierbaren Plattform bietet alle Möglichkeiten an.

Unsere hochspezialisierten Datenmigrationsteams sind schnell verfügbar und haben schon so manche Migration gerettet. Wenn auch Sie Hilfe bei der Migration Ihrer Daten benötigen, sprechen Sie uns einfach an.

Weiterführende Links

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Blog Artikel: Applikationsmigration in die Cloud

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Case Study: Datenprüfung und Migrations- unterstützung im Krankenhaus

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Presseartikel: Sanfte Migration in der Produktion – der sanfte Weg zu mehr Wertschöpfung

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Whitepaper: Dataquality Management Method

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Whitepaper: Datenaufbereitung und Datenqualität

Die Zukunft liegt im Schaffen von Verbindungen.

Wie können Sie zukunftsorientiert handeln? Wir geben Ihnen die Antwort.